استخدم Slopwatch لاكتشاف اختراق مكافأة LLM في تغييرات كود .NET. قم بالتشغيل بعد كل تعديل للكود لاكتشاف الاختبارات المعطلة والتحذيرات المحظورة وكتل الالتقاط الفارغة والاختصارات الأخرى التي تخفي المشكلات الحقيقية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي dotnet-slopwatch بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
Use this skill constantly. Every time an LLM (including Claude) makes changes to:
"Slop" refers to shortcuts LLMs take that make tests pass or builds succeed without actually solving the underlying problem. These are reward hacking behaviors - the LLM optimizes for apparent success rather than real fixes.
| Disabled tests | [Fact(Skip="flaky")] | Hides failures instead of fixing them | | Warning suppression | #pragma warning disable CS8618 | Silences compiler without fixing issue | | Empty catch blocks | catch (Exception) { } | Swallows errors, hides bugs | | Arbitrary delays | await Task.Delay(1000); | Masks race conditions, makes tests slow |
استخدم Slopwatch لاكتشاف اختراق مكافأة LLM في تغييرات كود .NET. قم بالتشغيل بعد كل تعديل للكود لاكتشاف الاختبارات المعطلة والتحذيرات المحظورة وكتل الالتقاط الفارغة والاختصارات الأخرى التي تخفي المشكلات الحقيقية. المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill dotnet-slopwatchاستخدم Slopwatch لاكتشاف اختراق مكافأة LLM في تغييرات كود .NET. قم بالتشغيل بعد كل تعديل للكود لاكتشاف الاختبارات المعطلة والتحذيرات المحظورة وكتل الالتقاط الفارغة والاختصارات الأخرى التي تخفي المشكلات الحقيقية. المصدر: aaronontheweb/dotnet-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill dotnet-slopwatch بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills