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subsection-writer

willoscar/research-units-pipeline-skills

Écrivez la prose de l'enquête dans des fichiers par section sous « sections/ » afin que chaque unité puisse être QA\x27d indépendamment avant de fusionner. **Déclencheur** : rédacteur de sous-sections, écriture par section, sections divisées, sections/, 分小节写, 按章节拆分写作. **À utiliser lorsque** : `Approuver C2` est enregistré et des packs d'écriture existent (`outline/writer_context_packs.jsonl`) ; vous voulez une rédaction limitée aux preuves sans une ébauche monolithique unique. **Ignorer si** : l'approbation de `DECISIONS.md` est manquante, ou `outline/evidence_drafts.jsonl` / `citations/ref.bib` est manquant. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; pas de fuite TODO/points de suspension ; garder les citations limitées à des sous-sections ou à des chapitres ; Les fichiers de corps H3 et les chefs de chapitre ne doivent pas contenir de titres.

19Installations·0Tendance·@willoscar

Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-writer

SKILL.md

Purpose: produce a paper-like draft by writing small, inspectable files under sections/.

Use writer-selfloop as the strict gate (PASS/FAIL + actionable TODO). Use evidence-selfloop to route upstream when packs are too thin.

Treat this skill as a writing playbook first, and as an automation wrapper second.

Écrivez la prose de l'enquête dans des fichiers par section sous « sections/ » afin que chaque unité puisse être QA\x27d indépendamment avant de fusionner. **Déclencheur** : rédacteur de sous-sections, écriture par section, sections divisées, sections/, 分小节写, 按章节拆分写作. **À utiliser lorsque** : `Approuver C2` est enregistré et des packs d'écriture existent (`outline/writer_context_packs.jsonl`) ; vous voulez une rédaction limitée aux preuves sans une ébauche monolithique unique. **Ignorer si** : l'approbation de `DECISIONS.md` est manquante, ou `outline/evidence_drafts.jsonl` / `citations/ref.bib` est manquant. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; pas de fuite TODO/points de suspension ; garder les citations limitées à des sous-sections ou à des chapitres ; Les fichiers de corps H3 et les chefs de chapitre ne doivent pas contenir de titres. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-writer
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que subsection-writer ?

Écrivez la prose de l'enquête dans des fichiers par section sous « sections/ » afin que chaque unité puisse être QA\x27d indépendamment avant de fusionner. **Déclencheur** : rédacteur de sous-sections, écriture par section, sections divisées, sections/, 分小节写, 按章节拆分写作. **À utiliser lorsque** : `Approuver C2` est enregistré et des packs d'écriture existent (`outline/writer_context_packs.jsonl`) ; vous voulez une rédaction limitée aux preuves sans une ébauche monolithique unique. **Ignorer si** : l'approbation de `DECISIONS.md` est manquante, ou `outline/evidence_drafts.jsonl` / `citations/ref.bib` est manquant. **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits/citations ; pas de fuite TODO/points de suspension ; garder les citations limitées à des sous-sections ou à des chapitres ; Les fichiers de corps H3 et les chefs de chapitre ne doivent pas contenir de titres. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

Comment installer subsection-writer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill subsection-writer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills