·limitation-weaver
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limitation-weaver

willoscar/research-units-pipeline-skills

Réécrivez les passages de limitation afin que le document respecte les limitations sans tomber dans des phrases d'emplacement basées sur le nombre (par exemple, « Deux limitations… ») sur de nombreux H3. **Déclencheur** : tisserand de limitations, limitations de réécriture, suppression de deux limitations, 去Deux limitations, 局限改写, réécriture avec mise en garde. **À utiliser lorsque** : `writer-selfloop` est PASS mais signale les ouvreurs de limitations répétés basés sur le nombre dans `output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md`, ou plusieurs H3 partagent la même cadence de limitation. **Sauter si** : la limitation manque de preuves (itinéraire en amont), ou vous êtes pré-C2 (PAS DE PROSE). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits ; ne pas ajouter/supprimer/déplacer les clés de citation ; ne supprimez pas les limitations spécifiques aux sous-sections ; garder l'ancrage de la revendication → des preuves intact.

10Installations·0Tendance·@willoscar

Installation

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver

SKILL.md

Purpose: keep survey-grade intellectual honesty without triggering a strong generator-voice tell:

This is not about removing limitations. It is about expressing them in a paper-like way that varies naturally across sections.

Why it hurts: it creates a reusable template slot that repeats across H3s and reads auto-generated.

Réécrivez les passages de limitation afin que le document respecte les limitations sans tomber dans des phrases d'emplacement basées sur le nombre (par exemple, « Deux limitations… ») sur de nombreux H3. **Déclencheur** : tisserand de limitations, limitations de réécriture, suppression de deux limitations, 去Deux limitations, 局限改写, réécriture avec mise en garde. **À utiliser lorsque** : `writer-selfloop` est PASS mais signale les ouvreurs de limitations répétés basés sur le nombre dans `output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md`, ou plusieurs H3 partagent la même cadence de limitation. **Sauter si** : la limitation manque de preuves (itinéraire en amont), ou vous êtes pré-C2 (PAS DE PROSE). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits ; ne pas ajouter/supprimer/déplacer les clés de citation ; ne supprimez pas les limitations spécifiques aux sous-sections ; garder l'ancrage de la revendication → des preuves intact. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver
Catégorie
>_Productivité
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que limitation-weaver ?

Réécrivez les passages de limitation afin que le document respecte les limitations sans tomber dans des phrases d'emplacement basées sur le nombre (par exemple, « Deux limitations… ») sur de nombreux H3. **Déclencheur** : tisserand de limitations, limitations de réécriture, suppression de deux limitations, 去Deux limitations, 局限改写, réécriture avec mise en garde. **À utiliser lorsque** : `writer-selfloop` est PASS mais signale les ouvreurs de limitations répétés basés sur le nombre dans `output/WRITER_SELFLOOP_TODO.md`, ou plusieurs H3 partagent la même cadence de limitation. **Sauter si** : la limitation manque de preuves (itinéraire en amont), ou vous êtes pré-C2 (PAS DE PROSE). **Réseau** : aucun. **Garde-corps** : n'inventez pas de faits ; ne pas ajouter/supprimer/déplacer les clés de citation ; ne supprimez pas les limitations spécifiques aux sous-sections ; garder l'ancrage de la revendication → des preuves intact. Source : willoscar/research-units-pipeline-skills.

Comment installer limitation-weaver ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill limitation-weaver Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills