Analyse de la chaîne d'approvisionnement, optimisation des stocks, planification logistique, évaluation des fournisseurs et cadres de prévision de la demande. À utiliser lors de l’analyse des chaînes d’approvisionnement, de l’optimisation des stocks ou de l’évaluation des fournisseurs.
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Source : travisjneuman/.claude.
Comprehensive frameworks for supply chain analysis, inventory management, logistics optimization, and vendor evaluation.
| Inventory Turns | COGS / Average Inventory | Industry-specific | | Days of Supply | Average Inventory / (COGS / 365) | Minimize | | Fill Rate | Orders Filled Complete / Total Orders | 97%+ | | Stockout Rate | Stockout Events / Total Demand Events | < 2% | | Carrying Cost % | Holding Costs / Average Inventory Value | 15-30% |
| Dead Stock % | No-movement Items / Total SKUs | < 5% | | Inventory Accuracy | Correct Counts / Total Counts | 99%+ | | GMROI | Gross Margin / Average Inventory Cost | > 2.0 |
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Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill supply-chain-optimizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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