data-science
✓Expertise en science des données et en analyse pour l’analyse statistique, les pipelines d’apprentissage automatique, la gouvernance des données, la business intelligence, la modélisation prédictive et la stratégie d’analyse. À utiliser lors de la création de modèles ML, de l'analyse de données, de la création de tableaux de bord ou de la conception d'architectures de données.
Installation
SKILL.md
Comprehensive data science frameworks for analytics, machine learning, and data-driven decision making.
| 1 | Ad Hoc | Manual, inconsistent, siloed | | 2 | Opportunistic | Some automation, point solutions | | 3 | Systematic | Defined processes, governance emerging | | 4 | Differentiating | Data-driven decisions, advanced analytics | | 5 | Transformative | AI-first, competitive advantage |
For detailed inferential statistics and hypothesis testing, see Statistical Methods Reference.
Expertise en science des données et en analyse pour l’analyse statistique, les pipelines d’apprentissage automatique, la gouvernance des données, la business intelligence, la modélisation prédictive et la stratégie d’analyse. À utiliser lors de la création de modèles ML, de l'analyse de données, de la création de tableaux de bord ou de la conception d'architectures de données. Source : travisjneuman/.claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill data-science- Source
- travisjneuman/.claude
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-science ?
Expertise en science des données et en analyse pour l’analyse statistique, les pipelines d’apprentissage automatique, la gouvernance des données, la business intelligence, la modélisation prédictive et la stratégie d’analyse. À utiliser lors de la création de modèles ML, de l'analyse de données, de la création de tableaux de bord ou de la conception d'architectures de données. Source : travisjneuman/.claude.
Comment installer data-science ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill data-science Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/travisjneuman/.claude
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01