·data-science
{}

data-science

travisjneuman/.claude

Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse für statistische Analysen, Pipelines für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Business Intelligence, prädiktive Modellierung und Analysestrategie. Verwenden Sie es beim Erstellen von ML-Modellen, beim Analysieren von Daten, beim Erstellen von Dashboards oder beim Entwerfen von Datenarchitekturen.

3Installationen·0Trend·@travisjneuman

Installation

$npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill data-science

SKILL.md

Comprehensive data science frameworks for analytics, machine learning, and data-driven decision making.

| 1 | Ad Hoc | Manual, inconsistent, siloed | | 2 | Opportunistic | Some automation, point solutions | | 3 | Systematic | Defined processes, governance emerging | | 4 | Differentiating | Data-driven decisions, advanced analytics | | 5 | Transformative | AI-first, competitive advantage |

For detailed inferential statistics and hypothesis testing, see Statistical Methods Reference.

Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse für statistische Analysen, Pipelines für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Business Intelligence, prädiktive Modellierung und Analysestrategie. Verwenden Sie es beim Erstellen von ML-Modellen, beim Analysieren von Daten, beim Erstellen von Dashboards oder beim Entwerfen von Datenarchitekturen. Quelle: travisjneuman/.claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill data-science
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist data-science?

Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und Analyse für statistische Analysen, Pipelines für maschinelles Lernen, Datenverwaltung, Business Intelligence, prädiktive Modellierung und Analysestrategie. Verwenden Sie es beim Erstellen von ML-Modellen, beim Analysieren von Daten, beim Erstellen von Dashboards oder beim Entwerfen von Datenarchitekturen. Quelle: travisjneuman/.claude.

Wie installiere ich data-science?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/travisjneuman/.claude --skill data-science Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/travisjneuman/.claude