repomix
✓Emballage de référentiel pour l'analyse AI/LLM. Capacités : regroupez les dépôts dans des fichiers uniques, générez un contexte adapté à l'IA, des instantanés de base de code, une préparation aux audits de sécurité, des modèles de filtrage/exclusion, un comptage de jetons, plusieurs formats de sortie. Actions : packer, générer, exporter, analyser les référentiels pour les LLM. Mots clés : Repomix, packaging de référentiel, contexte LLM, analyse IA, instantané de base de code, contexte Claude, contexte ChatGPT, contexte Gemini, packaging de code, nombre de jetons, filtrage de fichiers, audit de sécurité, analyse de bibliothèque tierce, fenêtre contextuelle, sortie de fichier unique. À utiliser lorsque : empaqueter des bases de code pour l'IA, générer un contexte LLM, créer des instantanés de base de code, analyser des bibliothèques tierces, préparer des audits de sécurité, alimenter des dépôts vers Claude/ChatGPT/Gemini.
Installation
SKILL.md
Repomix is a powerful tool that packs entire repositories into single, AI-friendly files. Perfect for when you need to feed codebases to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, and Gemini.
Repository Packaging Repomix packages entire repositories into single files with:
Remote Repository Support Can process remote repositories without cloning:
Emballage de référentiel pour l'analyse AI/LLM. Capacités : regroupez les dépôts dans des fichiers uniques, générez un contexte adapté à l'IA, des instantanés de base de code, une préparation aux audits de sécurité, des modèles de filtrage/exclusion, un comptage de jetons, plusieurs formats de sortie. Actions : packer, générer, exporter, analyser les référentiels pour les LLM. Mots clés : Repomix, packaging de référentiel, contexte LLM, analyse IA, instantané de base de code, contexte Claude, contexte ChatGPT, contexte Gemini, packaging de code, nombre de jetons, filtrage de fichiers, audit de sécurité, analyse de bibliothèque tierce, fenêtre contextuelle, sortie de fichier unique. À utiliser lorsque : empaqueter des bases de code pour l'IA, générer un contexte LLM, créer des instantanés de base de code, analyser des bibliothèques tierces, préparer des audits de sécurité, alimenter des dépôts vers Claude/ChatGPT/Gemini. Source : samhvw8/dot-claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill repomix- Source
- samhvw8/dot-claude
- Catégorie
- !Sécurité
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que repomix ?
Emballage de référentiel pour l'analyse AI/LLM. Capacités : regroupez les dépôts dans des fichiers uniques, générez un contexte adapté à l'IA, des instantanés de base de code, une préparation aux audits de sécurité, des modèles de filtrage/exclusion, un comptage de jetons, plusieurs formats de sortie. Actions : packer, générer, exporter, analyser les référentiels pour les LLM. Mots clés : Repomix, packaging de référentiel, contexte LLM, analyse IA, instantané de base de code, contexte Claude, contexte ChatGPT, contexte Gemini, packaging de code, nombre de jetons, filtrage de fichiers, audit de sécurité, analyse de bibliothèque tierce, fenêtre contextuelle, sortie de fichier unique. À utiliser lorsque : empaqueter des bases de code pour l'IA, générer un contexte LLM, créer des instantanés de base de code, analyser des bibliothèques tierces, préparer des audits de sécurité, alimenter des dépôts vers Claude/ChatGPT/Gemini. Source : samhvw8/dot-claude.
Comment installer repomix ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/samhvw8/dot-claude --skill repomix Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/samhvw8/dot-claude
Détails
- Catégorie
- !Sécurité
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01