machine-learning-ops-ml-pipeline
✓Concevoir et mettre en œuvre un pipeline ML complet pour : $ARGUMENTS
Installation
SKILL.md
This workflow orchestrates multiple specialized agents to build a production-ready ML pipeline following modern MLOps best practices. The approach emphasizes:
The multi-agent approach ensures each aspect is handled by domain experts:
subagenttype: data-engineer prompt: | Analyze and design data pipeline for ML system with requirements: $ARGUMENTS
Concevoir et mettre en œuvre un pipeline ML complet pour : $ARGUMENTS Source : rmyndharis/antigravity-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que machine-learning-ops-ml-pipeline ?
Concevoir et mettre en œuvre un pipeline ML complet pour : $ARGUMENTS Source : rmyndharis/antigravity-skills.
Comment installer machine-learning-ops-ml-pipeline ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01