machine-learning-ops-ml-pipeline
✓Entwerfen und implementieren Sie eine vollständige ML-Pipeline für: $ARGUMENTS
Installation
SKILL.md
This workflow orchestrates multiple specialized agents to build a production-ready ML pipeline following modern MLOps best practices. The approach emphasizes:
The multi-agent approach ensures each aspect is handled by domain experts:
subagenttype: data-engineer prompt: | Analyze and design data pipeline for ML system with requirements: $ARGUMENTS
Entwerfen und implementieren Sie eine vollständige ML-Pipeline für: $ARGUMENTS Quelle: rmyndharis/antigravity-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist machine-learning-ops-ml-pipeline?
Entwerfen und implementieren Sie eine vollständige ML-Pipeline für: $ARGUMENTS Quelle: rmyndharis/antigravity-skills.
Wie installiere ich machine-learning-ops-ml-pipeline?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill machine-learning-ops-ml-pipeline Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01