Principale intelligence d’ingénierie backend pour les systèmes Python AI/ML. Actions : planifier, concevoir, créer, mettre en œuvre, réviser, corriger, optimiser, refactoriser, déboguer, sécuriser, faire évoluer les services et pipelines ML. Focus : qualité des données, reproductibilité, fiabilité, performance, sécurité, observabilité, évaluation de modèles, MLOps.
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Source : prakharmnnit/skills-and-personas.
Principal-level guidance for Python AI/ML backends, training pipelines, and inference services. Emphasizes data integrity, reproducibility, and production reliability.
| 1 | Data Quality & Leakage | Trust the data | Clean splits, lineage, leakage checks | | 2 | Correctness & Reproducibility | Same inputs, same outputs | Versioned data, pinned deps, deterministic runs | | 3 | Reliability & Resilience | Stable training and serving | Timeouts, retries, graceful degradation |
| 4 | Model Evaluation & Safety | Real-world performance | Offline + online eval, bias checks | | 5 | Performance & Cost | Efficient training/inference | GPU utilization, batching, cost budgets | | 6 | Observability & Monitoring | Fast detection | Drift, latency, error budgets |
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/prakharmnnit/skills-and-personas --skill backend-principle-eng-python-ml-pro-maxPrincipale intelligence d’ingénierie backend pour les systèmes Python AI/ML. Actions : planifier, concevoir, créer, mettre en œuvre, réviser, corriger, optimiser, refactoriser, déboguer, sécuriser, faire évoluer les services et pipelines ML. Focus : qualité des données, reproductibilité, fiabilité, performance, sécurité, observabilité, évaluation de modèles, MLOps. Source : prakharmnnit/skills-and-personas.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/prakharmnnit/skills-and-personas --skill backend-principle-eng-python-ml-pro-max Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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