multi-model-meta-analysis

SKILL.md

Combine outputs from multiple AI models into a verified, comprehensive assessment by cross-referencing claims against the actual codebase.

Models hallucinate and contradict each other. The source code is the source of truth. Every significant claim must be verified before inclusion in the final assessment.

Use Grep, Glob, and Read tools to locate and examine relevant code. Do not trust model claims without verification.

Synthétisez les résultats de plusieurs modèles d’IA dans une évaluation complète et vérifiée. À utiliser lorsque : (1) l'utilisateur colle les commentaires/analyses de plusieurs LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.) sur le code ou un projet, (2) l'utilisateur souhaite consolider les sorties du modèle dans un seul document fiable, (3) l'utilisateur a besoin de revendications de modèle contradictoires résolues par rapport au code source réel. Cette compétence vérifie les affirmations du modèle par rapport à la base de code, résout les contradictions avec des preuves et produit une évaluation plus fiable que n'importe quel modèle unique. Source : petekp/agent-skills.

Voir l'original