multi-model-meta-analysis
✓Sintetice los resultados de múltiples modelos de IA en una evaluación integral y verificada. Úselo cuando: (1) el usuario pega comentarios/análisis de múltiples LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.) sobre el código o un proyecto, (2) el usuario desea consolidar los resultados del modelo en un único documento confiable, (3) el usuario necesita reclamos de modelos conflictivos resueltos con el código fuente real. Esta habilidad verifica las afirmaciones del modelo con respecto al código base, resuelve contradicciones con evidencia y produce una evaluación más confiable que cualquier modelo individual.
Instalación
SKILL.md
Combine outputs from multiple AI models into a verified, comprehensive assessment by cross-referencing claims against the actual codebase.
Models hallucinate and contradict each other. The source code is the source of truth. Every significant claim must be verified before inclusion in the final assessment.
Use Grep, Glob, and Read tools to locate and examine relevant code. Do not trust model claims without verification.
Sintetice los resultados de múltiples modelos de IA en una evaluación integral y verificada. Úselo cuando: (1) el usuario pega comentarios/análisis de múltiples LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.) sobre el código o un proyecto, (2) el usuario desea consolidar los resultados del modelo en un único documento confiable, (3) el usuario necesita reclamos de modelos conflictivos resueltos con el código fuente real. Esta habilidad verifica las afirmaciones del modelo con respecto al código base, resuelve contradicciones con evidencia y produce una evaluación más confiable que cualquier modelo individual. Fuente: petekp/agent-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill multi-model-meta-analysis- Fuente
- petekp/agent-skills
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es multi-model-meta-analysis?
Sintetice los resultados de múltiples modelos de IA en una evaluación integral y verificada. Úselo cuando: (1) el usuario pega comentarios/análisis de múltiples LLM (Claude, GPT, Gemini, etc.) sobre el código o un proyecto, (2) el usuario desea consolidar los resultados del modelo en un único documento confiable, (3) el usuario necesita reclamos de modelos conflictivos resueltos con el código fuente real. Esta habilidad verifica las afirmaciones del modelo con respecto al código base, resuelve contradicciones con evidencia y produce una evaluación más confiable que cualquier modelo individual. Fuente: petekp/agent-skills.
¿Cómo instalo multi-model-meta-analysis?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/petekp/agent-skills --skill multi-model-meta-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/petekp/agent-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01