openrlhf-training
✓Framework RLHF hautes performances avec accélération Ray+vLLM. Utilisation pour la formation PPO, GRPO, RLOO, DPO de grands modèles (7B-70B+). Construit sur Ray, vLLM, ZeRO-3. 2 fois plus rapide que DeepSpeedChat avec une architecture distribuée et le partage des ressources GPU.
Installation
SKILL.md
OpenRLHF is a Ray-based RLHF framework optimized for distributed training with vLLM inference acceleration.
Workflow 1: Full RLHF pipeline (SFT → Reward Model → PPO)
Hybrid Engine GPU sharing: See references/hybrid-engine.md for vLLM sleep mode, DeepSpeed sleep mode, and optimal node allocation.
Framework RLHF hautes performances avec accélération Ray+vLLM. Utilisation pour la formation PPO, GRPO, RLOO, DPO de grands modèles (7B-70B+). Construit sur Ray, vLLM, ZeRO-3. 2 fois plus rapide que DeepSpeedChat avec une architecture distribuée et le partage des ressources GPU. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill openrlhf-training- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-11
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que openrlhf-training ?
Framework RLHF hautes performances avec accélération Ray+vLLM. Utilisation pour la formation PPO, GRPO, RLOO, DPO de grands modèles (7B-70B+). Construit sur Ray, vLLM, ZeRO-3. 2 fois plus rapide que DeepSpeedChat avec une architecture distribuée et le partage des ressources GPU. Source : orchestra-research/ai-research-skills.
Comment installer openrlhf-training ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill openrlhf-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-11