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nemo-evaluator-sdk

orchestra-research/ai-research-skills

Évalue les LLM sur plus de 100 références provenant de plus de 18 harnais (MMLU, HumanEval, GSM8K, sécurité, VLM) avec une exécution multi-backend. À utiliser lorsque vous avez besoin d'une évaluation évolutive sur des plates-formes locales Docker, Slurm HPC ou cloud. Plateforme d'entreprise de NVIDIA avec une architecture axée sur les conteneurs pour des analyses comparatives reproductibles.

14Installations·0Tendance·@orchestra-research

Installation

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nemo-evaluator-sdk

SKILL.md

NeMo Evaluator SDK evaluates LLMs across 100+ benchmarks from 18+ harnesses using containerized, reproducible evaluation with multi-backend execution (local Docker, Slurm HPC, Lepton cloud).

Run core academic benchmarks (MMLU, GSM8K, IFEval) on any OpenAI-compatible endpoint.

| lm-evaluation-harness | 60+ | MMLU, GSM8K, HellaSwag, ARC | | simple-evals | 20+ | GPQA, MATH, AIME | | bigcode-evaluation-harness | 25+ | HumanEval, MBPP, MultiPL-E | | safety-harness | 3 | Aegis, WildGuard | | garak | 1 | Security probing | | vlmevalkit | 6+ | OCRBench, ChartQA, MMMU | | bfcl | 6 | Function calling v2/v3 |

Évalue les LLM sur plus de 100 références provenant de plus de 18 harnais (MMLU, HumanEval, GSM8K, sécurité, VLM) avec une exécution multi-backend. À utiliser lorsque vous avez besoin d'une évaluation évolutive sur des plates-formes locales Docker, Slurm HPC ou cloud. Plateforme d'entreprise de NVIDIA avec une architecture axée sur les conteneurs pour des analyses comparatives reproductibles. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nemo-evaluator-sdk
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-11
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que nemo-evaluator-sdk ?

Évalue les LLM sur plus de 100 références provenant de plus de 18 harnais (MMLU, HumanEval, GSM8K, sécurité, VLM) avec une exécution multi-backend. À utiliser lorsque vous avez besoin d'une évaluation évolutive sur des plates-formes locales Docker, Slurm HPC ou cloud. Plateforme d'entreprise de NVIDIA avec une architecture axée sur les conteneurs pour des analyses comparatives reproductibles. Source : orchestra-research/ai-research-skills.

Comment installer nemo-evaluator-sdk ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill nemo-evaluator-sdk Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-11