·feedback-analysis
{}

feedback-analysis

Analyse des commentaires des clients : détection des sentiments, cadres NPS/CSAT, regroupement des demandes de fonctionnalités, triage des tickets d'assistance, détection des signaux de désabonnement et traduction des commentaires en feuille de route

11Installations·1Tendance·@oimiragieo

Installation

$npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysis

Comment installer feedback-analysis

Installez rapidement le skill IA feedback-analysis dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysis
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : oimiragieo/agent-studio.

Customer feedback analysis transforms raw feedback into actionable intelligence across six interconnected capability areas. All capabilities share a common data pipeline: unified multi-channel feedback collection feeds sentiment detection, which powers NPS/CSAT scoring, feature clustering, ticket triage, churn signals, and ultimately roadmap prioritization.

Iron Law: All analysis degrades without unified data. Single-channel view creates blind spots.

Output: A unified feedback dataset with source, timestamp, channel, user tier, and raw text per item.

Analyse des commentaires des clients : détection des sentiments, cadres NPS/CSAT, regroupement des demandes de fonctionnalités, triage des tickets d'assistance, détection des signaux de désabonnement et traduction des commentaires en feuille de route Source : oimiragieo/agent-studio.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysis
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que feedback-analysis ?

Analyse des commentaires des clients : détection des sentiments, cadres NPS/CSAT, regroupement des demandes de fonctionnalités, triage des tickets d'assistance, détection des signaux de désabonnement et traduction des commentaires en feuille de route Source : oimiragieo/agent-studio.

Comment installer feedback-analysis ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/oimiragieo/agent-studio