Análisis de comentarios de los clientes: detección de opiniones, marcos NPS/CSAT, agrupación de solicitudes de funciones, clasificación de tickets de soporte, detección de señales de abandono y traducción de comentarios a hojas de ruta.
Instala rápidamente el skill de IA feedback-analysis en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: oimiragieo/agent-studio.
Customer feedback analysis transforms raw feedback into actionable intelligence across six interconnected capability areas. All capabilities share a common data pipeline: unified multi-channel feedback collection feeds sentiment detection, which powers NPS/CSAT scoring, feature clustering, ticket triage, churn signals, and ultimately roadmap prioritization.
Iron Law: All analysis degrades without unified data. Single-channel view creates blind spots.
Output: A unified feedback dataset with source, timestamp, channel, user tier, and raw text per item.
Análisis de comentarios de los clientes: detección de opiniones, marcos NPS/CSAT, agrupación de solicitudes de funciones, clasificación de tickets de soporte, detección de señales de abandono y traducción de comentarios a hojas de ruta. Fuente: oimiragieo/agent-studio.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysisAnálisis de comentarios de los clientes: detección de opiniones, marcos NPS/CSAT, agrupación de solicitudes de funciones, clasificación de tickets de soporte, detección de señales de abandono y traducción de comentarios a hojas de ruta. Fuente: oimiragieo/agent-studio.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/oimiragieo/agent-studio --skill feedback-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/oimiragieo/agent-studio