rag-implementation

SKILL.md

Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build LLM applications that provide accurate, grounded responses using external knowledge sources.

Vector Databases Purpose: Store and retrieve document embeddings efficiently

Embeddings Purpose: Convert text to numerical vectors for similarity search

Créez des systèmes de génération augmentée de récupération (RAG) pour les applications LLM avec des bases de données vectorielles et une recherche sémantique. À utiliser lors de la mise en œuvre d'une IA basée sur les connaissances, de la création de systèmes de questions-réponses sur les documents ou de l'intégration de LLM avec des bases de connaissances externes. Source : nilecui/skillsbase.

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