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llm-docs-optimizer

nilecui/skillsbase

Optimisez la documentation pour les assistants de codage IA et les LLM. Améliore les documents pour Claude, Copilot et d'autres outils d'IA grâce à l'optimisation c7score, à la génération llms.txt, à la restructuration basée sur des questions et à la notation automatisée de la qualité. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour améliorer, optimiser ou enrichir la documentation des assistants IA, des LLM, c7score, Context7 ou lors de la création de fichiers llms.txt. Utilisez également pour l'analyse de la qualité de la documentation, l'optimisation du README ou pour garantir que les documents suivent les meilleures pratiques pour les systèmes de récupération LLM.

8Installations·0Tendance·@nilecui

Installation

$npx skills add https://github.com/nilecui/skillsbase --skill llm-docs-optimizer

SKILL.md

This skill optimizes project documentation and README files for AI coding assistants and LLMs like Claude, GitHub Copilot, and others. It improves documentation quality through multiple approaches: c7score optimization (Context7's quality benchmark), llms.txt file generation for LLM navigation, question-driven content restructuring, and automated quality scoring across 5 key metrics.

C7score evaluates documentation using 5 metrics across two categories:

For detailed information on each metric, read references/c7scoremetrics.md.

Optimisez la documentation pour les assistants de codage IA et les LLM. Améliore les documents pour Claude, Copilot et d'autres outils d'IA grâce à l'optimisation c7score, à la génération llms.txt, à la restructuration basée sur des questions et à la notation automatisée de la qualité. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour améliorer, optimiser ou enrichir la documentation des assistants IA, des LLM, c7score, Context7 ou lors de la création de fichiers llms.txt. Utilisez également pour l'analyse de la qualité de la documentation, l'optimisation du README ou pour garantir que les documents suivent les meilleures pratiques pour les systèmes de récupération LLM. Source : nilecui/skillsbase.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/nilecui/skillsbase --skill llm-docs-optimizer
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que llm-docs-optimizer ?

Optimisez la documentation pour les assistants de codage IA et les LLM. Améliore les documents pour Claude, Copilot et d'autres outils d'IA grâce à l'optimisation c7score, à la génération llms.txt, à la restructuration basée sur des questions et à la notation automatisée de la qualité. À utiliser lorsqu'on vous le demande pour améliorer, optimiser ou enrichir la documentation des assistants IA, des LLM, c7score, Context7 ou lors de la création de fichiers llms.txt. Utilisez également pour l'analyse de la qualité de la documentation, l'optimisation du README ou pour garantir que les documents suivent les meilleures pratiques pour les systèmes de récupération LLM. Source : nilecui/skillsbase.

Comment installer llm-docs-optimizer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/nilecui/skillsbase --skill llm-docs-optimizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/nilecui/skillsbase