neurokit2
✓Boîte à outils complète de traitement des signaux biologiques pour analyser les données physiologiques, notamment les signaux ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG et EOG. Utilisez cette compétence lors du traitement des signaux cardiovasculaires, de l’activité cérébrale, des réponses électrodermiques, des schémas respiratoires, de l’activité musculaire ou des mouvements oculaires. Applicable pour l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque, les potentiels liés aux événements, les mesures de complexité, l'évaluation du système nerveux autonome, la recherche en psychophysiologie et l'intégration de signaux physiologiques multimodaux.
Installation
SKILL.md
NeuroKit2 is a comprehensive Python toolkit for processing and analyzing physiological signals (biosignals). Use this skill to process cardiovascular, neural, autonomic, respiratory, and muscular signals for psychophysiology research, clinical applications, and human-computer interaction studies.
Process electrocardiogram and photoplethysmography signals for cardiovascular analysis. See references/ecgcardiac.md for detailed workflows.
Compute comprehensive HRV metrics from cardiac signals. See references/hrv.md for all indices and domain-specific analysis.
Boîte à outils complète de traitement des signaux biologiques pour analyser les données physiologiques, notamment les signaux ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG et EOG. Utilisez cette compétence lors du traitement des signaux cardiovasculaires, de l’activité cérébrale, des réponses électrodermiques, des schémas respiratoires, de l’activité musculaire ou des mouvements oculaires. Applicable pour l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque, les potentiels liés aux événements, les mesures de complexité, l'évaluation du système nerveux autonome, la recherche en psychophysiologie et l'intégration de signaux physiologiques multimodaux. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill neurokit2- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que neurokit2 ?
Boîte à outils complète de traitement des signaux biologiques pour analyser les données physiologiques, notamment les signaux ECG, EEG, EDA, RSP, PPG, EMG et EOG. Utilisez cette compétence lors du traitement des signaux cardiovasculaires, de l’activité cérébrale, des réponses électrodermiques, des schémas respiratoires, de l’activité musculaire ou des mouvements oculaires. Applicable pour l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque, les potentiels liés aux événements, les mesures de complexité, l'évaluation du système nerveux autonome, la recherche en psychophysiologie et l'intégration de signaux physiologiques multimodaux. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer neurokit2 ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill neurokit2 Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01