neurokit2
✓Umfassendes Biosignalverarbeitungs-Toolkit zur Analyse physiologischer Daten, einschließlich EKG-, EEG-, EDA-, RSP-, PPG-, EMG- und EOG-Signale. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Verarbeitung von Herz-Kreislauf-Signalen, Gehirnaktivität, elektrodermalen Reaktionen, Atmungsmustern, Muskelaktivität oder Augenbewegungen. Anwendbar für die Analyse der Herzfrequenzvariabilität, ereignisbezogene Potenziale, Komplexitätsmaße, Beurteilung des autonomen Nervensystems, psychophysiologische Forschung und multimodale physiologische Signalintegration.
Installation
SKILL.md
NeuroKit2 is a comprehensive Python toolkit for processing and analyzing physiological signals (biosignals). Use this skill to process cardiovascular, neural, autonomic, respiratory, and muscular signals for psychophysiology research, clinical applications, and human-computer interaction studies.
Process electrocardiogram and photoplethysmography signals for cardiovascular analysis. See references/ecgcardiac.md for detailed workflows.
Compute comprehensive HRV metrics from cardiac signals. See references/hrv.md for all indices and domain-specific analysis.
Umfassendes Biosignalverarbeitungs-Toolkit zur Analyse physiologischer Daten, einschließlich EKG-, EEG-, EDA-, RSP-, PPG-, EMG- und EOG-Signale. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Verarbeitung von Herz-Kreislauf-Signalen, Gehirnaktivität, elektrodermalen Reaktionen, Atmungsmustern, Muskelaktivität oder Augenbewegungen. Anwendbar für die Analyse der Herzfrequenzvariabilität, ereignisbezogene Potenziale, Komplexitätsmaße, Beurteilung des autonomen Nervensystems, psychophysiologische Forschung und multimodale physiologische Signalintegration. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill neurokit2- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist neurokit2?
Umfassendes Biosignalverarbeitungs-Toolkit zur Analyse physiologischer Daten, einschließlich EKG-, EEG-, EDA-, RSP-, PPG-, EMG- und EOG-Signale. Nutzen Sie diese Fähigkeit bei der Verarbeitung von Herz-Kreislauf-Signalen, Gehirnaktivität, elektrodermalen Reaktionen, Atmungsmustern, Muskelaktivität oder Augenbewegungen. Anwendbar für die Analyse der Herzfrequenzvariabilität, ereignisbezogene Potenziale, Komplexitätsmaße, Beurteilung des autonomen Nervensystems, psychophysiologische Forschung und multimodale physiologische Signalintegration. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.
Wie installiere ich neurokit2?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill neurokit2 Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Details
- Kategorie
- {}Datenanalyse
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01