ai-llm-engineering
✓Pôle de compétences opérationnelles pour l'architecture, l'évaluation, le déploiement et l'optimisation du système LLM (normes de production modernes). Liens vers des compétences spécialisées pour les invites, le RAG, les agents et la sécurité. Intègre les avancées récentes : réglage fin PEFT/LoRA, transfert hybride RAG (voir compétence dédiée), débit vLLM 24x, sécurité multicouche (90 %+ contournement pour monocouche), détection automatisée de dérive (réponse de 18 secondes) et évaluation alignée CI/CD.
Installation
SKILL.md
A single resource for executing, validating, and scaling LLM systems with modern production standards, while delegating domain depth to specialized skills.
This skill provides quick reference, decision frameworks, and navigation to detailed operational patterns for:
| Task | Tool/Framework | Command/Pattern | When to Use |
Pôle de compétences opérationnelles pour l'architecture, l'évaluation, le déploiement et l'optimisation du système LLM (normes de production modernes). Liens vers des compétences spécialisées pour les invites, le RAG, les agents et la sécurité. Intègre les avancées récentes : réglage fin PEFT/LoRA, transfert hybride RAG (voir compétence dédiée), débit vLLM 24x, sécurité multicouche (90 %+ contournement pour monocouche), détection automatisée de dérive (réponse de 18 secondes) et évaluation alignée CI/CD. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ai-llm-engineering- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que ai-llm-engineering ?
Pôle de compétences opérationnelles pour l'architecture, l'évaluation, le déploiement et l'optimisation du système LLM (normes de production modernes). Liens vers des compétences spécialisées pour les invites, le RAG, les agents et la sécurité. Intègre les avancées récentes : réglage fin PEFT/LoRA, transfert hybride RAG (voir compétence dédiée), débit vLLM 24x, sécurité multicouche (90 %+ contournement pour monocouche), détection automatisée de dérive (réponse de 18 secondes) et évaluation alignée CI/CD. Source : microck/ordinary-claude-skills.
Comment installer ai-llm-engineering ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ai-llm-engineering Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01