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ai-llm-engineering

microck/ordinary-claude-skills

Operational Skill Hub für LLM-Systemarchitektur, Evaluierung, Bereitstellung und Optimierung (moderne Produktionsstandards). Links zu speziellen Fähigkeiten für Eingabeaufforderungen, RAG, Agenten und Sicherheit. Integriert aktuelle Fortschritte: PEFT/LoRA-Feinabstimmung, hybride RAG-Übergabe (siehe speziellen Skill), vLLM 24x-Durchsatz, mehrschichtige Sicherheit (90 %+ Bypass für Einzelschicht), automatische Drifterkennung (18-Sekunden-Reaktion) und CI/CD-ausgerichtete Auswertung.

9Installationen·0Trend·@microck

Installation

$npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ai-llm-engineering

SKILL.md

A single resource for executing, validating, and scaling LLM systems with modern production standards, while delegating domain depth to specialized skills.

This skill provides quick reference, decision frameworks, and navigation to detailed operational patterns for:

| Task | Tool/Framework | Command/Pattern | When to Use |

Operational Skill Hub für LLM-Systemarchitektur, Evaluierung, Bereitstellung und Optimierung (moderne Produktionsstandards). Links zu speziellen Fähigkeiten für Eingabeaufforderungen, RAG, Agenten und Sicherheit. Integriert aktuelle Fortschritte: PEFT/LoRA-Feinabstimmung, hybride RAG-Übergabe (siehe speziellen Skill), vLLM 24x-Durchsatz, mehrschichtige Sicherheit (90 %+ Bypass für Einzelschicht), automatische Drifterkennung (18-Sekunden-Reaktion) und CI/CD-ausgerichtete Auswertung. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ai-llm-engineering
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist ai-llm-engineering?

Operational Skill Hub für LLM-Systemarchitektur, Evaluierung, Bereitstellung und Optimierung (moderne Produktionsstandards). Links zu speziellen Fähigkeiten für Eingabeaufforderungen, RAG, Agenten und Sicherheit. Integriert aktuelle Fortschritte: PEFT/LoRA-Feinabstimmung, hybride RAG-Übergabe (siehe speziellen Skill), vLLM 24x-Durchsatz, mehrschichtige Sicherheit (90 %+ Bypass für Einzelschicht), automatische Drifterkennung (18-Sekunden-Reaktion) und CI/CD-ausgerichtete Auswertung. Quelle: microck/ordinary-claude-skills.

Wie installiere ich ai-llm-engineering?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill ai-llm-engineering Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/microck/ordinary-claude-skills