Diagnostics CoreML - échecs de chargement du modèle, inférence lente, problèmes de mémoire, perte de précision de compression, problèmes d'unité de calcul, erreurs de conversion.
Installez rapidement le skill IA axiom-ios-ml-coreml-diag dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : megastep/codex-skills.
| Model won't load | Deployment target | 1a-1c | | Slow first load | Cache miss | 2a | | Slow inference | Compute units | 2b-2c | | High memory | Concurrent predictions | 3a-3b | | Bad accuracy after compression | Granularity | 4a-4c | | Conversion fails | Operation support | 5a-5b |
| 4 | iOS 13 | | 5 | iOS 14 | | 6 | iOS 15 | | 7 | iOS 16 | | 8 | iOS 17 | | 9 | iOS 18 |
Tradeoff: Loses newer optimizations (SDPA fusion, per-block quantization, MLTensor).
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Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-ios-ml-coreml-diagDiagnostics CoreML - échecs de chargement du modèle, inférence lente, problèmes de mémoire, perte de précision de compression, problèmes d'unité de calcul, erreurs de conversion. Source : megastep/codex-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-ios-ml-coreml-diag Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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