Diagnóstico de CoreML: fallas en la carga del modelo, inferencia lenta, problemas de memoria, pérdida de precisión de la compresión, problemas de la unidad de cómputo, errores de conversión.
Instala rápidamente el skill de IA axiom-ios-ml-coreml-diag en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: megastep/codex-skills.
| Model won't load | Deployment target | 1a-1c | | Slow first load | Cache miss | 2a | | Slow inference | Compute units | 2b-2c | | High memory | Concurrent predictions | 3a-3b | | Bad accuracy after compression | Granularity | 4a-4c | | Conversion fails | Operation support | 5a-5b |
| 4 | iOS 13 | | 5 | iOS 14 | | 6 | iOS 15 | | 7 | iOS 16 | | 8 | iOS 17 | | 9 | iOS 18 |
Tradeoff: Loses newer optimizations (SDPA fusion, per-block quantization, MLTensor).
Diagnóstico de CoreML: fallas en la carga del modelo, inferencia lenta, problemas de memoria, pérdida de precisión de la compresión, problemas de la unidad de cómputo, errores de conversión. Fuente: megastep/codex-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-ios-ml-coreml-diagDiagnóstico de CoreML: fallas en la carga del modelo, inferencia lenta, problemas de memoria, pérdida de precisión de la compresión, problemas de la unidad de cómputo, errores de conversión. Fuente: megastep/codex-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/megastep/codex-skills --skill axiom-ios-ml-coreml-diag Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/megastep/codex-skills