Qu'est-ce que pydantic-validation ?
Validation des données au niveau de l'enregistrement à l'aide de modèles Pydantic. Validateurs de champ, validateurs de modèles et modèles de validation par lots. Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
·pydantic-validation
{}
pydantic-validation
✓majesticlabs-dev/majestic-marketplaceGitHub: majesticlabs-dev/majestic-marketplaceSource: majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Validation des données au niveau de l'enregistrement à l'aide de modèles Pydantic. Validateurs de champ, validateurs de modèles et modèles de validation par lots.
Installation
Comment installer pydantic-validation
Installez rapidement le skill IA pydantic-validation dans votre environnement de développement via la ligne de commande
- Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pydantic-validation
- Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
SKILL.md
Voir l'original| gt, ge | Field(gt=0) | Greater than / greater-equal | | lt, le | Field(le=100) | Less than / less-equal | | pattern | Field(pattern=r'^\d+$') | Regex match | | minlength, maxlength | Field(minlength=1) | String length |
| API request/response | ✓ | FastAPI integration | | Record-by-record ETL | ✓ | - | | Full DataFrame validation | - | pandera | | Pipeline expectations | - | Great Expectations |
Validation des données au niveau de l'enregistrement à l'aide de modèles Pydantic. Validateurs de champ, validateurs de modèles et modèles de validation par lots. Source : majesticlabs-dev/majestic-marketplace.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pydantic-validation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pydantic-validation- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-23
- Mis à jour
- 2026-03-11
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Réponses rapides
Comment installer pydantic-validation ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pydantic-validation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-23