pydantic-validation

| gt, ge | Field(gt=0) | Greater than / greater-equal | | lt, le | Field(le=100) | Less than / less-equal | | pattern | Field(pattern=r'^\d+$') | Regex match | | minlength, maxlength | Field(minlength=1) | String length |

| API request/response | ✓ | FastAPI integration | | Record-by-record ETL | ✓ | - | | Full DataFrame validation | - | pandera | | Pipeline expectations | - | Great Expectations |

التحقق من صحة البيانات على مستوى السجل باستخدام نماذج Pydantic. أدوات التحقق من صحة الحقول، وأجهزة التحقق من صحة النماذج، وأنماط التحقق من صحة الدُفعات. المصدر: majesticlabs-dev/majestic-marketplace.

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill pydantic-validation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw