Pipelines de données en temps réel avec Apache Kafka, MQTT (IoT) et NATS JetStream. Couvre les producteurs, les consommateurs, les modèles de streaming et l’intégration avec les plateformes de données.
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Source : legout/data-platform-agent-skills.
Real-time data ingestion and stream processing with Apache Kafka, MQTT, and NATS JetStream. Covers producers, consumers, and stream processing patterns for data engineering pipelines.
| Feature | Apache Kafka | MQTT | NATS JetStream |
| Use Case | High-throughput event streaming | IoT, mobile, constrained devices | Cloud-native, microservices | | Throughput | Millions/sec | Thousands/sec | Hundreds of thousands/sec | | Durability | Disk-based log, replayable | Ephemeral (configurable) | Disk-based persistence | | Ordering | Per-partition | N/A (topic-based) | Per-subject |
Pipelines de données en temps réel avec Apache Kafka, MQTT (IoT) et NATS JetStream. Couvre les producteurs, les consommateurs, les modèles de streaming et l’intégration avec les plateformes de données. Source : legout/data-platform-agent-skills.
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-streaming Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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