Utilisation des modules parquet et dataset de PyArrow avec des systèmes de fichiers distants (S3, GCS, Azure). Couvre les systèmes de fichiers natifs, le pont fsspec et le wrapper obstore.
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Source : legout/data-platform-agent-skills.
PyArrow's parquet and dataset modules work seamlessly with cloud storage through its native filesystem abstraction and fsspec compatibility.
Use obstore's high-performance fsspec wrapper for concurrent operations:
See @data-engineering-storage-remote-access/patterns.md for advanced patterns including:
Utilisation des modules parquet et dataset de PyArrow avec des systèmes de fichiers distants (S3, GCS, Azure). Couvre les systèmes de fichiers natifs, le pont fsspec et le wrapper obstore. Source : legout/data-platform-agent-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
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Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-storage-remote-access-integrations-pyarrow Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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