Accès au stockage cloud en Python : fsspec, pyarrow.fs, bibliothèques obstore, ainsi que des intégrations avec Polars, DuckDB, PyArrow, Delta Lake et Iceberg.
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Source : legout/data-platform-agent-skills.
Comprehensive guide to accessing cloud storage (S3, GCS, Azure) and remote filesystems in Python. Covers three major libraries - fsspec, pyarrow.fs, and obstore - and their integration with data engineering tools.
| Best For | Broad compatibility, ecosystem integration | Arrow-native workflows, Parquet | High-throughput, performance-critical | | Backends | S3, GCS, Azure, HTTP, FTP, 20+ more | S3, GCS, HDFS, local | S3, GCS, Azure, local | | Performance | Good (with caching) | Excellent for Parquet | 9x faster for concurrent ops |
| Dependencies | Backend-specific (s3fs, gcsfs) | Bundled with PyArrow | Zero Python deps (Rust) | | Async Support | Yes (aiohttp) | Limited | Native sync/async | | DataFrame Integration | Universal | PyArrow-native | Via fsspec wrapper | | Maturity | Very mature (2018+) | Mature | New (2025), rapidly evolving |
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-storage-remote-accessAccès au stockage cloud en Python : fsspec, pyarrow.fs, bibliothèques obstore, ainsi que des intégrations avec Polars, DuckDB, PyArrow, Delta Lake et Iceberg. Source : legout/data-platform-agent-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/legout/data-platform-agent-skills --skill data-engineering-storage-remote-access Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
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