·embedded-best-practices
</>

embedded-best-practices

laurigates/mcu-tinkering-lab

Meilleures pratiques de développement de systèmes embarqués pour ESP32, FreeRTOS et ESP-IDF. À utiliser lors de l'écriture du code du micrologiciel, de la révision des implémentations ou de l'apprentissage des modèles intégrés.

4Installations·0Tendance·@laurigates

Installation

$npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices

SKILL.md

This skill provides comprehensive guidance for embedded systems development with a focus on ESP32 and ESP-IDF.

Meilleures pratiques de développement de systèmes embarqués pour ESP32, FreeRTOS et ESP-IDF. À utiliser lors de l'écriture du code du micrologiciel, de la révision des implémentations ou de l'apprentissage des modèles intégrés. Source : laurigates/mcu-tinkering-lab.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus

Voir l'original

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que embedded-best-practices ?

Meilleures pratiques de développement de systèmes embarqués pour ESP32, FreeRTOS et ESP-IDF. À utiliser lors de l'écriture du code du micrologiciel, de la révision des implémentations ou de l'apprentissage des modèles intégrés. Source : laurigates/mcu-tinkering-lab.

Comment installer embedded-best-practices ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab

Détails

Catégorie
</>Développement
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-01