embedded-best-practices
✓Best Practices für die Entwicklung eingebetteter Systeme für ESP32, FreeRTOS und ESP-IDF. Verwenden Sie es, wenn Sie Firmware-Code schreiben, Implementierungen überprüfen oder sich über eingebettete Muster informieren.
Installation
SKILL.md
This skill provides comprehensive guidance for embedded systems development with a focus on ESP32 and ESP-IDF.
Best Practices für die Entwicklung eingebetteter Systeme für ESP32, FreeRTOS und ESP-IDF. Verwenden Sie es, wenn Sie Firmware-Code schreiben, Implementierungen überprüfen oder sich über eingebettete Muster informieren. Quelle: laurigates/mcu-tinkering-lab.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Sicherheitszertifiziert für sicheren, zuverlässigen Code Ein-Klick-Installation und vereinfachte Einrichtung Kompatibel mit Claude Code, Cursor und mehr
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist embedded-best-practices?
Best Practices für die Entwicklung eingebetteter Systeme für ESP32, FreeRTOS und ESP-IDF. Verwenden Sie es, wenn Sie Firmware-Code schreiben, Implementierungen überprüfen oder sich über eingebettete Muster informieren. Quelle: laurigates/mcu-tinkering-lab.
Wie installiere ich embedded-best-practices?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab --skill embedded-best-practices Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/laurigates/mcu-tinkering-lab
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01