·bittensor
{}

bittensor

kennethashley/bittensor-skill

Interrogez le réseau Bittensor à l’aide du SDK Python. Obtenez des données métagraphiques, des informations sur le sous-réseau, des statistiques du validateur et bien plus encore. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le TAO, les sous-réseaux, les validateurs, les émissions ou le jalonnement.

4Installations·0Tendance·@kennethashley

Installation

$npx skills add https://github.com/kennethashley/bittensor-skill --skill bittensor

SKILL.md

Query the Bittensor decentralized AI network with structured JSON output.

| metagraph.py | Subnet validators sorted by emission | --netuid, --top, --network | | subnets.py | List all subnets | --network |

"What's the emission on SN8?" Run metagraph.py and sum the emissions from topvalidators.

Interrogez le réseau Bittensor à l’aide du SDK Python. Obtenez des données métagraphiques, des informations sur le sous-réseau, des statistiques du validateur et bien plus encore. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le TAO, les sous-réseaux, les validateurs, les émissions ou le jalonnement. Source : kennethashley/bittensor-skill.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/kennethashley/bittensor-skill --skill bittensor
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que bittensor ?

Interrogez le réseau Bittensor à l’aide du SDK Python. Obtenez des données métagraphiques, des informations sur le sous-réseau, des statistiques du validateur et bien plus encore. À utiliser lorsque l'utilisateur pose des questions sur le TAO, les sous-réseaux, les validateurs, les émissions ou le jalonnement. Source : kennethashley/bittensor-skill.

Comment installer bittensor ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/kennethashley/bittensor-skill --skill bittensor Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/kennethashley/bittensor-skill

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-01

Skills Connexes

Aucun