bittensor
✓Consulta la red Bittensor utilizando el SDK de Python. Obtenga datos de metagrafos, información de subred, estadísticas de validador y más. Úselo cuando el usuario pregunte sobre TAO, subredes, validadores, emisiones o apuestas.
Instalación
SKILL.md
Query the Bittensor decentralized AI network with structured JSON output.
| metagraph.py | Subnet validators sorted by emission | --netuid, --top, --network | | subnets.py | List all subnets | --network |
"What's the emission on SN8?" Run metagraph.py and sum the emissions from topvalidators.
Consulta la red Bittensor utilizando el SDK de Python. Obtenga datos de metagrafos, información de subred, estadísticas de validador y más. Úselo cuando el usuario pregunte sobre TAO, subredes, validadores, emisiones o apuestas. Fuente: kennethashley/bittensor-skill.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/kennethashley/bittensor-skill --skill bittensor- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es bittensor?
Consulta la red Bittensor utilizando el SDK de Python. Obtenga datos de metagrafos, información de subred, estadísticas de validador y más. Úselo cuando el usuario pregunte sobre TAO, subredes, validadores, emisiones o apuestas. Fuente: kennethashley/bittensor-skill.
¿Cómo instalo bittensor?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/kennethashley/bittensor-skill --skill bittensor Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/kennethashley/bittensor-skill
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01