torchdrug
✓Boîte à outils de découverte de médicaments basée sur des graphiques. Prédiction des propriétés moléculaires (ADMET), modélisation des protéines, raisonnement sur les graphes de connaissances, génération moléculaire, rétrosynthèse, GNN (GIN, GAT, SchNet), plus de 40 ensembles de données, pour le ML basé sur PyTorch sur des molécules, des protéines et des graphiques biomédicaux.
Installation
SKILL.md
TorchDrug is a comprehensive PyTorch-based machine learning toolbox for drug discovery and molecular science. Apply graph neural networks, pre-trained models, and task definitions to molecules, proteins, and biological knowledge graphs, including molecular property prediction, protein modeling, knowledge graph reasoning, molecular generation, retrosynthesis planning, with 40+ curated datasets and 20+ model archite...
Predict chemical, physical, and biological properties of molecules from structure.
Predict missing links and relationships in biological knowledge graphs.
Boîte à outils de découverte de médicaments basée sur des graphiques. Prédiction des propriétés moléculaires (ADMET), modélisation des protéines, raisonnement sur les graphes de connaissances, génération moléculaire, rétrosynthèse, GNN (GIN, GAT, SchNet), plus de 40 ensembles de données, pour le ML basé sur PyTorch sur des molécules, des protéines et des graphiques biomédicaux. Source : jackspace/claudeskillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torchdrug- Source
- jackspace/claudeskillz
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que torchdrug ?
Boîte à outils de découverte de médicaments basée sur des graphiques. Prédiction des propriétés moléculaires (ADMET), modélisation des protéines, raisonnement sur les graphes de connaissances, génération moléculaire, rétrosynthèse, GNN (GIN, GAT, SchNet), plus de 40 ensembles de données, pour le ML basé sur PyTorch sur des molécules, des protéines et des graphiques biomédicaux. Source : jackspace/claudeskillz.
Comment installer torchdrug ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torchdrug Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17