torchdrug
✓Kit de herramientas para el descubrimiento de fármacos basado en gráficos. Predicción de propiedades moleculares (ADMET), modelado de proteínas, razonamiento de gráficos de conocimiento, generación molecular, retrosíntesis, GNN (GIN, GAT, SchNet), más de 40 conjuntos de datos para aprendizaje automático basado en PyTorch sobre moléculas, proteínas y gráficos biomédicos.
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TorchDrug is a comprehensive PyTorch-based machine learning toolbox for drug discovery and molecular science. Apply graph neural networks, pre-trained models, and task definitions to molecules, proteins, and biological knowledge graphs, including molecular property prediction, protein modeling, knowledge graph reasoning, molecular generation, retrosynthesis planning, with 40+ curated datasets and 20+ model archite...
Predict chemical, physical, and biological properties of molecules from structure.
Predict missing links and relationships in biological knowledge graphs.
Kit de herramientas para el descubrimiento de fármacos basado en gráficos. Predicción de propiedades moleculares (ADMET), modelado de proteínas, razonamiento de gráficos de conocimiento, generación molecular, retrosíntesis, GNN (GIN, GAT, SchNet), más de 40 conjuntos de datos para aprendizaje automático basado en PyTorch sobre moléculas, proteínas y gráficos biomédicos. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torchdrug- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es torchdrug?
Kit de herramientas para el descubrimiento de fármacos basado en gráficos. Predicción de propiedades moleculares (ADMET), modelado de proteínas, razonamiento de gráficos de conocimiento, generación molecular, retrosíntesis, GNN (GIN, GAT, SchNet), más de 40 conjuntos de datos para aprendizaje automático basado en PyTorch sobre moléculas, proteínas y gráficos biomédicos. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo torchdrug?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torchdrug Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17