torch-geometric
✓Réseaux de neurones graphiques (PyG). Classification de nœuds/graphes, prédiction de liens, GCN, GAT, GraphSAGE, graphiques hétérogènes, prédiction de propriétés moléculaires, pour l'apprentissage profond géométrique.
Installation
SKILL.md
PyTorch Geometric is a library built on PyTorch for developing and training Graph Neural Networks (GNNs). Apply this skill for deep learning on graphs and irregular structures, including mini-batch processing, multi-GPU training, and geometric deep learning applications.
PyG represents graphs using the torchgeometric.data.Data class with these key attributes:
Important: These attributes are not mandatory—extend Data objects with custom attributes as needed.
Réseaux de neurones graphiques (PyG). Classification de nœuds/graphes, prédiction de liens, GCN, GAT, GraphSAGE, graphiques hétérogènes, prédiction de propriétés moléculaires, pour l'apprentissage profond géométrique. Source : jackspace/claudeskillz.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torch-geometric- Source
- jackspace/claudeskillz
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-17
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que torch-geometric ?
Réseaux de neurones graphiques (PyG). Classification de nœuds/graphes, prédiction de liens, GCN, GAT, GraphSAGE, graphiques hétérogènes, prédiction de propriétés moléculaires, pour l'apprentissage profond géométrique. Source : jackspace/claudeskillz.
Comment installer torch-geometric ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torch-geometric Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-17