torch-geometric
✓Graficar redes neuronales (PyG). Clasificación de nodos/gráficos, predicción de enlaces, GCN, GAT, GraphSAGE, gráficos heterogéneos, predicción de propiedades moleculares, para aprendizaje profundo geométrico.
Instalación
SKILL.md
PyTorch Geometric is a library built on PyTorch for developing and training Graph Neural Networks (GNNs). Apply this skill for deep learning on graphs and irregular structures, including mini-batch processing, multi-GPU training, and geometric deep learning applications.
PyG represents graphs using the torchgeometric.data.Data class with these key attributes:
Important: These attributes are not mandatory—extend Data objects with custom attributes as needed.
Graficar redes neuronales (PyG). Clasificación de nodos/gráficos, predicción de enlaces, GCN, GAT, GraphSAGE, gráficos heterogéneos, predicción de propiedades moleculares, para aprendizaje profundo geométrico. Fuente: jackspace/claudeskillz.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torch-geometric- Fuente
- jackspace/claudeskillz
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-17
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es torch-geometric?
Graficar redes neuronales (PyG). Clasificación de nodos/gráficos, predicción de enlaces, GCN, GAT, GraphSAGE, gráficos heterogéneos, predicción de propiedades moleculares, para aprendizaje profundo geométrico. Fuente: jackspace/claudeskillz.
¿Cómo instalo torch-geometric?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/jackspace/claudeskillz --skill torch-geometric Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/jackspace/claudeskillz
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-17