monitoring-setup
✓Configuration de la surveillance et de l'observabilité des applications pour les projets Python/React. À utiliser lors de la configuration de la journalisation, de la collecte de métriques, des contrôles d'état, des règles d'alerte ou de la création de tableaux de bord. Couvre la journalisation structurée avec structlog, les métriques Prometheus pour FastAPI, les points de terminaison de contrôle de santé, la conception des seuils d'alerte, les modèles de tableau de bord Grafana, le suivi des erreurs avec Sentry et la surveillance de la disponibilité. Ne couvre PAS les procédures de réponse aux incidents (utiliser la réponse aux incidents) ou le déploiement (utiliser le pipeline de déploiement).
Installation
SKILL.md
Use the RED method for request-driven services and USE method for resources.
Use structured JSON logging with contextual information. Never use print() or unstructured logging in production.
| DEBUG | Detailed diagnostic info, disabled in production | Processing item 42 of 100 | | INFO | Normal operations, significant events | User created, Payment processed | | WARNING | Unexpected but handled situation | Retry attempt 2 of 3, Cache miss | | ERROR | Operation failed, needs attention | Database query failed, External API timeout |
Configuration de la surveillance et de l'observabilité des applications pour les projets Python/React. À utiliser lors de la configuration de la journalisation, de la collecte de métriques, des contrôles d'état, des règles d'alerte ou de la création de tableaux de bord. Couvre la journalisation structurée avec structlog, les métriques Prometheus pour FastAPI, les points de terminaison de contrôle de santé, la conception des seuils d'alerte, les modèles de tableau de bord Grafana, le suivi des erreurs avec Sentry et la surveillance de la disponibilité. Ne couvre PAS les procédures de réponse aux incidents (utiliser la réponse aux incidents) ou le déploiement (utiliser le pipeline de déploiement). Source : hieutrtr/ai1-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill monitoring-setup- Source
- hieutrtr/ai1-skills
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que monitoring-setup ?
Configuration de la surveillance et de l'observabilité des applications pour les projets Python/React. À utiliser lors de la configuration de la journalisation, de la collecte de métriques, des contrôles d'état, des règles d'alerte ou de la création de tableaux de bord. Couvre la journalisation structurée avec structlog, les métriques Prometheus pour FastAPI, les points de terminaison de contrôle de santé, la conception des seuils d'alerte, les modèles de tableau de bord Grafana, le suivi des erreurs avec Sentry et la surveillance de la disponibilité. Ne couvre PAS les procédures de réponse aux incidents (utiliser la réponse aux incidents) ou le déploiement (utiliser le pipeline de déploiement). Source : hieutrtr/ai1-skills.
Comment installer monitoring-setup ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill monitoring-setup Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/hieutrtr/ai1-skills
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05