·monitoring-setup
{}

monitoring-setup

hieutrtr/ai1-skills

Anwendungsüberwachung und Observability-Setup für Python/React-Projekte. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Protokollierung, Metrikerfassung, Zustandsprüfungen, Warnregeln oder Dashboard-Erstellung konfigurieren. Behandelt strukturierte Protokollierung mit structlog, Prometheus-Metriken für FastAPI, Endpunkte zur Gesundheitsprüfung, Design von Alarmschwellenwerten, Grafana-Dashboard-Muster, Fehlerverfolgung mit Sentry und Verfügbarkeitsüberwachung. Deckt NICHT Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle (Verwendung von Incident-Response) oder Bereitstellung (Verwendung von Deployment-Pipeline) ab.

10Installationen·0Trend·@hieutrtr

Installation

$npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill monitoring-setup

SKILL.md

Use the RED method for request-driven services and USE method for resources.

Use structured JSON logging with contextual information. Never use print() or unstructured logging in production.

| DEBUG | Detailed diagnostic info, disabled in production | Processing item 42 of 100 | | INFO | Normal operations, significant events | User created, Payment processed | | WARNING | Unexpected but handled situation | Retry attempt 2 of 3, Cache miss | | ERROR | Operation failed, needs attention | Database query failed, External API timeout |

Anwendungsüberwachung und Observability-Setup für Python/React-Projekte. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Protokollierung, Metrikerfassung, Zustandsprüfungen, Warnregeln oder Dashboard-Erstellung konfigurieren. Behandelt strukturierte Protokollierung mit structlog, Prometheus-Metriken für FastAPI, Endpunkte zur Gesundheitsprüfung, Design von Alarmschwellenwerten, Grafana-Dashboard-Muster, Fehlerverfolgung mit Sentry und Verfügbarkeitsüberwachung. Deckt NICHT Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle (Verwendung von Incident-Response) oder Bereitstellung (Verwendung von Deployment-Pipeline) ab. Quelle: hieutrtr/ai1-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill monitoring-setup
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-05
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist monitoring-setup?

Anwendungsüberwachung und Observability-Setup für Python/React-Projekte. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Protokollierung, Metrikerfassung, Zustandsprüfungen, Warnregeln oder Dashboard-Erstellung konfigurieren. Behandelt strukturierte Protokollierung mit structlog, Prometheus-Metriken für FastAPI, Endpunkte zur Gesundheitsprüfung, Design von Alarmschwellenwerten, Grafana-Dashboard-Muster, Fehlerverfolgung mit Sentry und Verfügbarkeitsüberwachung. Deckt NICHT Verfahren zur Reaktion auf Vorfälle (Verwendung von Incident-Response) oder Bereitstellung (Verwendung von Deployment-Pipeline) ab. Quelle: hieutrtr/ai1-skills.

Wie installiere ich monitoring-setup?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/hieutrtr/ai1-skills --skill monitoring-setup Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/hieutrtr/ai1-skills