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flowstudio-power-automate-debug

Déboguez les flux cloud Power Automate défaillants à l’aide du serveur FlowStudio MCP. Chargez cette compétence lorsqu'il vous est demandé de : déboguer un flux, enquêter sur un échec d'exécution, pourquoi ce flux échoue, inspecter les sorties d'action, trouver la cause première d'une erreur de flux, réparer un flux Power Automate interrompu, diagnostiquer un délai d'attente, tracer un DynamicOperationRequestFailure, vérifier les erreurs d'authentification du connecteur, lire les détails de l'erreur d'une exécution ou résoudre les échecs d'expression. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP — voir https://mcp.flowstudio.app

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Installation

$npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug

Comment installer flowstudio-power-automate-debug

Installez rapidement le skill IA flowstudio-power-automate-debug dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : github/awesome-copilot.

A step-by-step diagnostic process for investigating failing Power Automate cloud flows through the FlowStudio MCP server.

Prerequisite: A FlowStudio MCP server must be reachable with a valid JWT. See the flowstudio-power-automate-mcp skill for connection setup. Subscribe at https://mcp.flowstudio.app

Always call tools/list first to confirm available tool names and their parameter schemas. Tool names and parameters may change between server versions. This skill covers response shapes, behavioral notes, and diagnostic patterns — things tools/list cannot tell you. If this document disagrees with tools/list or a real API response, the API wins.

Déboguez les flux cloud Power Automate défaillants à l’aide du serveur FlowStudio MCP. Chargez cette compétence lorsqu'il vous est demandé de : déboguer un flux, enquêter sur un échec d'exécution, pourquoi ce flux échoue, inspecter les sorties d'action, trouver la cause première d'une erreur de flux, réparer un flux Power Automate interrompu, diagnostiquer un délai d'attente, tracer un DynamicOperationRequestFailure, vérifier les erreurs d'authentification du connecteur, lire les détails de l'erreur d'une exécution ou résoudre les échecs d'expression. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP — voir https://mcp.flowstudio.app Source : github/awesome-copilot.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-03-10
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que flowstudio-power-automate-debug ?

Déboguez les flux cloud Power Automate défaillants à l’aide du serveur FlowStudio MCP. Chargez cette compétence lorsqu'il vous est demandé de : déboguer un flux, enquêter sur un échec d'exécution, pourquoi ce flux échoue, inspecter les sorties d'action, trouver la cause première d'une erreur de flux, réparer un flux Power Automate interrompu, diagnostiquer un délai d'attente, tracer un DynamicOperationRequestFailure, vérifier les erreurs d'authentification du connecteur, lire les détails de l'erreur d'une exécution ou résoudre les échecs d'expression. Nécessite un abonnement FlowStudio MCP — voir https://mcp.flowstudio.app Source : github/awesome-copilot.

Comment installer flowstudio-power-automate-debug ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/github/awesome-copilot