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flowstudio-power-automate-debug

Depure los flujos de nube de Power Automate que fallan mediante el servidor FlowStudio MCP. Cargue esta habilidad cuando se le solicite: depurar un flujo, investigar una ejecución fallida, por qué falla este flujo, inspeccionar los resultados de la acción, encontrar la causa raíz de un error de flujo, corregir un flujo de Power Automate roto, diagnosticar un tiempo de espera, rastrear un DynamicOperationRequestFailure, verificar errores de autenticación del conector, leer los detalles del error de una ejecución o solucionar errores de expresión. Requiere una suscripción a FlowStudio MCP; consulte https://mcp.flowstudio.app

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Instalación

$npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug

Cómo instalar flowstudio-power-automate-debug

Instala rápidamente el skill de IA flowstudio-power-automate-debug en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: github/awesome-copilot.

SKILL.md

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A step-by-step diagnostic process for investigating failing Power Automate cloud flows through the FlowStudio MCP server.

Prerequisite: A FlowStudio MCP server must be reachable with a valid JWT. See the flowstudio-power-automate-mcp skill for connection setup. Subscribe at https://mcp.flowstudio.app

Always call tools/list first to confirm available tool names and their parameter schemas. Tool names and parameters may change between server versions. This skill covers response shapes, behavioral notes, and diagnostic patterns — things tools/list cannot tell you. If this document disagrees with tools/list or a real API response, the API wins.

Depure los flujos de nube de Power Automate que fallan mediante el servidor FlowStudio MCP. Cargue esta habilidad cuando se le solicite: depurar un flujo, investigar una ejecución fallida, por qué falla este flujo, inspeccionar los resultados de la acción, encontrar la causa raíz de un error de flujo, corregir un flujo de Power Automate roto, diagnosticar un tiempo de espera, rastrear un DynamicOperationRequestFailure, verificar errores de autenticación del conector, leer los detalles del error de una ejecución o solucionar errores de expresión. Requiere una suscripción a FlowStudio MCP; consulte https://mcp.flowstudio.app Fuente: github/awesome-copilot.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-03-10
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es flowstudio-power-automate-debug?

Depure los flujos de nube de Power Automate que fallan mediante el servidor FlowStudio MCP. Cargue esta habilidad cuando se le solicite: depurar un flujo, investigar una ejecución fallida, por qué falla este flujo, inspeccionar los resultados de la acción, encontrar la causa raíz de un error de flujo, corregir un flujo de Power Automate roto, diagnosticar un tiempo de espera, rastrear un DynamicOperationRequestFailure, verificar errores de autenticación del conector, leer los detalles del error de una ejecución o solucionar errores de expresión. Requiere una suscripción a FlowStudio MCP; consulte https://mcp.flowstudio.app Fuente: github/awesome-copilot.

¿Cómo instalo flowstudio-power-automate-debug?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill flowstudio-power-automate-debug Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/github/awesome-copilot