scoring-engine
✓Notation statistique avec scores z, centiles, dégradation de la fraîcheur et normalisation inter-catégories. Classez et comparez les éléments avec un score de confiance.
Installation
SKILL.md
Statistical scoring for ranking and comparing items across categories.
Use percentiles over mean/std for skewed data. Apply freshness decay for older content. Calculate confidence based on sample size. Normalize across categories for fair comparison.
Notation statistique avec scores z, centiles, dégradation de la fraîcheur et normalisation inter-catégories. Classez et comparez les éléments avec un score de confiance. Source : dadbodgeoff/drift.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine- Source
- dadbodgeoff/drift
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que scoring-engine ?
Notation statistique avec scores z, centiles, dégradation de la fraîcheur et normalisation inter-catégories. Classez et comparez les éléments avec un score de confiance. Source : dadbodgeoff/drift.
Comment installer scoring-engine ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05