scoring-engine
✓Puntuación estadística con puntuaciones z, percentiles, deterioro de la frescura y normalización entre categorías. Clasifique y compare elementos con puntuación de confianza.
Instalación
SKILL.md
Statistical scoring for ranking and comparing items across categories.
Use percentiles over mean/std for skewed data. Apply freshness decay for older content. Calculate confidence based on sample size. Normalize across categories for fair comparison.
Puntuación estadística con puntuaciones z, percentiles, deterioro de la frescura y normalización entre categorías. Clasifique y compare elementos con puntuación de confianza. Fuente: dadbodgeoff/drift.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine- Fuente
- dadbodgeoff/drift
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-05
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es scoring-engine?
Puntuación estadística con puntuaciones z, percentiles, deterioro de la frescura y normalización entre categorías. Clasifique y compare elementos con puntuación de confianza. Fuente: dadbodgeoff/drift.
¿Cómo instalo scoring-engine?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/dadbodgeoff/drift --skill scoring-engine Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/dadbodgeoff/drift
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-05