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pgvector-similarity-search

Effectuez une recherche de similarité sémantique avec pgvector. À utiliser lorsqu'on vous demande de « rechercher des documents similaires », « trouver du contenu associé », « recherche sémantique », « recherche vectorielle » ou lors de la mise en œuvre de la phase de récupération des pipelines RAG.

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Installation

$npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-search

Comment installer pgvector-similarity-search

Installez rapidement le skill IA pgvector-similarity-search dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-search
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : constructive-io/constructive-skills.

Query vector embeddings using pgvector's similarity operators. This skill covers the retrieval phase of RAG pipelines.

| | Cosine distance | Most common, normalized vectors | | | Euclidean (L2) | When magnitude matters | | | Inner product | Dot product similarity |

Cosine distance is recommended for text embeddings as it measures angle between vectors, ignoring magnitude.

Effectuez une recherche de similarité sémantique avec pgvector. À utiliser lorsqu'on vous demande de « rechercher des documents similaires », « trouver du contenu associé », « recherche sémantique », « recherche vectorielle » ou lors de la mise en œuvre de la phase de récupération des pipelines RAG. Source : constructive-io/constructive-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-search
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-28
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que pgvector-similarity-search ?

Effectuez une recherche de similarité sémantique avec pgvector. À utiliser lorsqu'on vous demande de « rechercher des documents similaires », « trouver du contenu associé », « recherche sémantique », « recherche vectorielle » ou lors de la mise en œuvre de la phase de récupération des pipelines RAG. Source : constructive-io/constructive-skills.

Comment installer pgvector-similarity-search ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-search Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/constructive-io/constructive-skills