إجراء بحث عن التشابه الدلالي باستخدام pgvector. يُستخدم عندما يُطلب منك "البحث في مستندات مماثلة"، أو "العثور على محتوى ذي صلة"، أو "البحث الدلالي"، أو "البحث المتجه"، أو عند تنفيذ مرحلة الاسترداد لخطوط أنابيب RAG.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي pgvector-similarity-search بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: constructive-io/constructive-skills.
Query vector embeddings using pgvector's similarity operators. This skill covers the retrieval phase of RAG pipelines.
| | Cosine distance | Most common, normalized vectors | | | Euclidean (L2) | When magnitude matters | | | Inner product | Dot product similarity |
Cosine distance is recommended for text embeddings as it measures angle between vectors, ignoring magnitude.
إجراء بحث عن التشابه الدلالي باستخدام pgvector. يُستخدم عندما يُطلب منك "البحث في مستندات مماثلة"، أو "العثور على محتوى ذي صلة"، أو "البحث الدلالي"، أو "البحث المتجه"، أو عند تنفيذ مرحلة الاسترداد لخطوط أنابيب RAG. المصدر: constructive-io/constructive-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-searchإجراء بحث عن التشابه الدلالي باستخدام pgvector. يُستخدم عندما يُطلب منك "البحث في مستندات مماثلة"، أو "العثور على محتوى ذي صلة"، أو "البحث الدلالي"، أو "البحث المتجه"، أو عند تنفيذ مرحلة الاسترداد لخطوط أنابيب RAG. المصدر: constructive-io/constructive-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/constructive-io/constructive-skills --skill pgvector-similarity-search بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/constructive-io/constructive-skills