next-data-fetching
✓Arbre de décision de récupération de données Next.js App Router axé sur une UX honnête et axée sur TTFB. À utiliser lors de l'ajout ou de la modification de la logique de récupération de données (récupération RSC, mise en cache, SSG/ISR, streaming Suspense), lorsque les métadonnées ou la génération de métadonnées dépendent de données distantes, lors du traitement de données d'authentification/de session spécifiques à l'utilisateur, lors de la mise en œuvre de la prélecture de serveur hybride et de l'hydratation du client (requête TanStack) ou lors de l'examen des régressions TTFB/LCP.
Installation
SKILL.md
Choose where and how to fetch data in Next.js (App Router) using a consistent decision tree. Optimize for good TTFB without lying UX: defer only what the page can be content-correct without.
Ask these questions in order for each dataset you introduce (or change):
See references/decision-tree.md for the full tree (including latency/payload thresholds).
Arbre de décision de récupération de données Next.js App Router axé sur une UX honnête et axée sur TTFB. À utiliser lors de l'ajout ou de la modification de la logique de récupération de données (récupération RSC, mise en cache, SSG/ISR, streaming Suspense), lorsque les métadonnées ou la génération de métadonnées dépendent de données distantes, lors du traitement de données d'authentification/de session spécifiques à l'utilisateur, lors de la mise en œuvre de la prélecture de serveur hybride et de l'hydratation du client (requête TanStack) ou lors de l'examen des régressions TTFB/LCP. Source : bartdbont/next-data-fetching.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/bartdbont/next-data-fetching --skill next-data-fetching- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-05
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que next-data-fetching ?
Arbre de décision de récupération de données Next.js App Router axé sur une UX honnête et axée sur TTFB. À utiliser lors de l'ajout ou de la modification de la logique de récupération de données (récupération RSC, mise en cache, SSG/ISR, streaming Suspense), lorsque les métadonnées ou la génération de métadonnées dépendent de données distantes, lors du traitement de données d'authentification/de session spécifiques à l'utilisateur, lors de la mise en œuvre de la prélecture de serveur hybride et de l'hydratation du client (requête TanStack) ou lors de l'examen des régressions TTFB/LCP. Source : bartdbont/next-data-fetching.
Comment installer next-data-fetching ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/bartdbont/next-data-fetching --skill next-data-fetching Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/bartdbont/next-data-fetching
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-05