·next-data-fetching
{}

next-data-fetching

bartdbont/next-data-fetching

Der Next.js App Router-Entscheidungsbaum zum Abrufen von Daten konzentriert sich auf TTFB-first und ehrliche UX. Wird verwendet, wenn Sie Datenabruflogik hinzufügen oder ändern (RSC-Abruf, Caching, SSG/ISR, Streaming Suspense), wenn Metadaten oder „generateMetadata“ von Remotedaten abhängen, wenn Sie mit benutzerspezifischen Authentifizierungs-/Sitzungsdaten arbeiten, wenn Sie Hybrid-Server-Prefetch plus Client-Hydratation (TanStack Query) implementieren oder wenn Sie TTFB/LCP-Regressionen überprüfen.

3Installationen·0Trend·@bartdbont

Installation

$npx skills add https://github.com/bartdbont/next-data-fetching --skill next-data-fetching

SKILL.md

Choose where and how to fetch data in Next.js (App Router) using a consistent decision tree. Optimize for good TTFB without lying UX: defer only what the page can be content-correct without.

Ask these questions in order for each dataset you introduce (or change):

See references/decision-tree.md for the full tree (including latency/payload thresholds).

Der Next.js App Router-Entscheidungsbaum zum Abrufen von Daten konzentriert sich auf TTFB-first und ehrliche UX. Wird verwendet, wenn Sie Datenabruflogik hinzufügen oder ändern (RSC-Abruf, Caching, SSG/ISR, Streaming Suspense), wenn Metadaten oder „generateMetadata“ von Remotedaten abhängen, wenn Sie mit benutzerspezifischen Authentifizierungs-/Sitzungsdaten arbeiten, wenn Sie Hybrid-Server-Prefetch plus Client-Hydratation (TanStack Query) implementieren oder wenn Sie TTFB/LCP-Regressionen überprüfen. Quelle: bartdbont/next-data-fetching.

Original anzeigen

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/bartdbont/next-data-fetching --skill next-data-fetching
Kategorie
{}Datenanalyse
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-05
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist next-data-fetching?

Der Next.js App Router-Entscheidungsbaum zum Abrufen von Daten konzentriert sich auf TTFB-first und ehrliche UX. Wird verwendet, wenn Sie Datenabruflogik hinzufügen oder ändern (RSC-Abruf, Caching, SSG/ISR, Streaming Suspense), wenn Metadaten oder „generateMetadata“ von Remotedaten abhängen, wenn Sie mit benutzerspezifischen Authentifizierungs-/Sitzungsdaten arbeiten, wenn Sie Hybrid-Server-Prefetch plus Client-Hydratation (TanStack Query) implementieren oder wenn Sie TTFB/LCP-Regressionen überprüfen. Quelle: bartdbont/next-data-fetching.

Wie installiere ich next-data-fetching?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/bartdbont/next-data-fetching --skill next-data-fetching Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/bartdbont/next-data-fetching

Details

Kategorie
{}Datenanalyse
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-05

Verwandte Skills

Keine