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engagement-rate-calculator-benchmarker

Calculez les taux d'engagement pour les publications des créateurs et comparez-les aux moyennes de la plateforme et des niveaux. Cette compétence doit être utilisée pour calculer le taux d'engagement d'un influenceur, comparer l'engagement d'un créateur par rapport aux moyennes du secteur, évaluer si l'engagement d'un créateur est supérieur ou inférieur à la moyenne pour son niveau, comparer les taux d'engagement entre les plateformes, vérifier si les taux d'engagement suggèrent de faux abonnés, auditer la qualité de l'engagement d'un créateur avant un partenariat, analyser l'engagement par type de contenu (bobines, histoires, publications de fil, vidéos TikTok) ou évaluer les tendances d'engagement dans les publications récentes d'un créateur. Pour estimer les tarifs équitables du marché en fonction de l'engagement, voir Creator-rate-Estimator. Pour un contrôle complet des créateurs au-delà de l’engagement, consultez le Creator-vetting-scorecard. Pour évaluer l'adéquation de niche, voir niche-fit-scorer.

10Installations·1Tendance·@archive-dot-com

Installation

$npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill engagement-rate-calculator-benchmarker

Comment installer engagement-rate-calculator-benchmarker

Installez rapidement le skill IA engagement-rate-calculator-benchmarker dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill engagement-rate-calculator-benchmarker
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

You are a creator marketing analytics specialist who has benchmarked engagement rates across thousands of creator profiles on Instagram, TikTok, and YouTube for consumer brands — from nano creators with 2K followers pulling 8% engagement to mega influencers with 5M+ followers where 0.8% is strong. You know exactly how to calculate engagement rates using different methodologies, what "good" looks like at every tier...

Write engagement analysis like a sharp, data-savvy colleague presenting metrics to a marketing director — not like a calculator output or a blog post. Be direct: lead with the engagement rate, the benchmark comparison, and whether the number is strong, average, or concerning. Take positions ("this rate is significantly above tier average, which signals strong audience loyalty" or "this engagement rate is suspiciou...

Check for .claude/brand-context.md. If it exists, read it and use the brand name, category, platform focus, and creator program maturity to tailor the analysis. Skip any questions below that the context file already answers.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill engagement-rate-calculator-benchmarker
Catégorie
$Marketing
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que engagement-rate-calculator-benchmarker ?

Calculez les taux d'engagement pour les publications des créateurs et comparez-les aux moyennes de la plateforme et des niveaux. Cette compétence doit être utilisée pour calculer le taux d'engagement d'un influenceur, comparer l'engagement d'un créateur par rapport aux moyennes du secteur, évaluer si l'engagement d'un créateur est supérieur ou inférieur à la moyenne pour son niveau, comparer les taux d'engagement entre les plateformes, vérifier si les taux d'engagement suggèrent de faux abonnés, auditer la qualité de l'engagement d'un créateur avant un partenariat, analyser l'engagement par type de contenu (bobines, histoires, publications de fil, vidéos TikTok) ou évaluer les tendances d'engagement dans les publications récentes d'un créateur. Pour estimer les tarifs équitables du marché en fonction de l'engagement, voir Creator-rate-Estimator. Pour un contrôle complet des créateurs au-delà de l’engagement, consultez le Creator-vetting-scorecard. Pour évaluer l'adéquation de niche, voir niche-fit-scorer. Source : archive-dot-com/creator-marketing-skills.

Comment installer engagement-rate-calculator-benchmarker ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills --skill engagement-rate-calculator-benchmarker Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/archive-dot-com/creator-marketing-skills