·notebooklm-knowledge-base-organizer
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notebooklm-knowledge-base-organizer

À utiliser lors de la préparation de fichiers pour NotebookLM, de l'organisation de documents dans une base de connaissances, de la conversion de formats pour la compatibilité NotebookLM ou de la réduction d'une grande collection de documents pour correspondre à la limite de 50 sources de NotebookLM. Note et hiérarchise les sources, effectue une fusion stratégique (séries chronologiques, thématiques, consolidation de formats), convertit les formats non pris en charge (PPTX en PDF, XLSX en CSV), applique une structure plate avec des noms descriptifs Snake_case et optimise les performances de récupération RAG.

6Installations·0Tendance·@agmangas

Installation

$npx skills add https://github.com/agmangas/agent-skills --skill notebooklm-knowledge-base-organizer

Comment installer notebooklm-knowledge-base-organizer

Installez rapidement le skill IA notebooklm-knowledge-base-organizer dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/agmangas/agent-skills --skill notebooklm-knowledge-base-organizer
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : agmangas/agent-skills.

Prepares files for optimal use in NotebookLM by intelligently selecting and consolidating sources, converting formats, organizing structure, and ensuring compatibility. The primary constraint is NotebookLM's 50-source limit per notebook. When collections exceed this limit, systematic scoring,

prioritization, and strategic merging reduce source count without losing valuable information.

Prefer many smaller, focused documents over few large ones for better RAG retrieval. The 50-source limit is the primary optimization constraint.

À utiliser lors de la préparation de fichiers pour NotebookLM, de l'organisation de documents dans une base de connaissances, de la conversion de formats pour la compatibilité NotebookLM ou de la réduction d'une grande collection de documents pour correspondre à la limite de 50 sources de NotebookLM. Note et hiérarchise les sources, effectue une fusion stratégique (séries chronologiques, thématiques, consolidation de formats), convertit les formats non pris en charge (PPTX en PDF, XLSX en CSV), applique une structure plate avec des noms descriptifs Snake_case et optimise les performances de récupération RAG. Source : agmangas/agent-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/agmangas/agent-skills --skill notebooklm-knowledge-base-organizer
Catégorie
#Documents
Vérifié
Première apparition
2026-02-22
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que notebooklm-knowledge-base-organizer ?

À utiliser lors de la préparation de fichiers pour NotebookLM, de l'organisation de documents dans une base de connaissances, de la conversion de formats pour la compatibilité NotebookLM ou de la réduction d'une grande collection de documents pour correspondre à la limite de 50 sources de NotebookLM. Note et hiérarchise les sources, effectue une fusion stratégique (séries chronologiques, thématiques, consolidation de formats), convertit les formats non pris en charge (PPTX en PDF, XLSX en CSV), applique une structure plate avec des noms descriptifs Snake_case et optimise les performances de récupération RAG. Source : agmangas/agent-skills.

Comment installer notebooklm-knowledge-base-organizer ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/agmangas/agent-skills --skill notebooklm-knowledge-base-organizer Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/agmangas/agent-skills

Détails

Catégorie
#Documents
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-22