·xai-sentiment
{}

xai-sentiment

adaptationio/skrillz

Analyse des sentiments en temps réel sur Twitter/X à l'aide de Grok. À utiliser pour analyser le sentiment social, suivre l’humeur du marché ou mesurer l’opinion publique sur des sujets.

8Installations·0Tendance·@adaptationio

Installation

$npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment

SKILL.md

Real-time sentiment analysis on Twitter/X content using Grok's native integration and built-in NLP capabilities.

| 0.6 to 1.0 | Very Bullish | Strong positive sentiment | | 0.2 to 0.6 | Bullish | Moderately positive | | -0.2 to 0.2 | Neutral | Mixed or balanced | | -0.6 to -0.2 | Bearish | Moderately negative | | -1.0 to -0.6 | Very Bearish | Strong negative sentiment |

Request Confidence Scores Always ask for confidence levels to gauge reliability.

Analyse des sentiments en temps réel sur Twitter/X à l'aide de Grok. À utiliser pour analyser le sentiment social, suivre l’humeur du marché ou mesurer l’opinion publique sur des sujets. Source : adaptationio/skrillz.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que xai-sentiment ?

Analyse des sentiments en temps réel sur Twitter/X à l'aide de Grok. À utiliser pour analyser le sentiment social, suivre l’humeur du marché ou mesurer l’opinion publique sur des sujets. Source : adaptationio/skrillz.

Comment installer xai-sentiment ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill xai-sentiment Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/adaptationio/skrillz